O app usa inteligência artificial para remover pessoas indesejadas das fotos e substituí-las por animais ou objetos, tornando a imagem o mais natural possível
A IA já permite deletar seu ex-namorado ou ex-namorada de fotos antigas em apenas alguns passos. Esse recurso está disponível por meio do aplicativo PicsArt, que é gratuito para celulares Android e iPhone (iOS). Utilizando algoritmos, o app é capaz de eliminar partes específicas da imagem que o usuário pré-seleciona e compor o entorno, substituindo um antigo companheiro por um animal, objeto ou até mesmo outra pessoa, tornando a foto o mais natural possível. Confira como usar a inteligência artificial do aplicativo PicsArt para substituir pessoas em fotos no tutorial a seguir.
Descubra como substituir pessoas indesejadas em fotos utilizando inteligência artificial
1º Passo: Abra o aplicativo PicsArt e toque no ícone de “+”. Depois, selecione a foto que deseja editar na galeria;
2º Passo: Após abrir a foto, vá em “desenhar” no menu inferior e em seguida “repor IA”;
3º Passo: Passe o dedo pela tela para marcar a pessoa que deseja remover. Após, confirme no botão “repor IA”. Na tela seguinte escreva o que você deseja colocar no lugar. Lembrando que o aplicativo só reconhece termos em inglês e quanto mais detalhes você colocar, melhor será! Depois toque em “gerar imagem”.
4º Passo: Verifique na duas opções de imagens alteradas pelo aplicativo se seleccione a que mais gostar. Clique em “baixar imagem” para salvar o arquivo na galeria.
Como “pensa” uma inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) aprende com padrões para tomar decisões autônomas. Saiba como funciona essa tecnologia, suas limitações e aplicações no seu dia a dia.
Inteligência artificial (IA) é o nome de uma tecnologia que permite aos computadores realizar operações com certo grau de autonomia e, ao fazê-lo, imitar o comportamento da inteligência humana – incluindo a capacidade de tomar decisões e aprender com a experiência. A inteligência artificial está cada vez mais presente na vida cotidiana, em serviços, dispositivos e em uma série de pesquisas avançadas em diferentes áreas científicas. No entanto, seu funcionamento permanece desconhecido para a maioria dos usuários.
A inteligência artificial pode “pensar”? Apesar dos resultados impressionantes e do potencial futuro, as aplicações de IA ainda são limitadas. A seguir, você aprenderá quais são essas limitações, os recursos gerais dessas tecnologias e os aplicativos em que a IA se destaca.
O que distingue a inteligência artificial dos programas de computador comuns é o reconhecimento de padrões. Nos softwares criados para resolver tarefas, os computadores seguem apenas as regras definidas pelos desenvolvedores: as máquinas não têm autonomia e nem espaço para decisões roteirizadas.
Na IA, no entanto, a abordagem é diferente. Um computador é treinado para resolver um determinado tipo de problema acessando milhares (ou milhões) de cópias daquele problema que está sendo definido. Os computadores começam a absorver padrões, reconhecem regras e são capazes de reconhecer esses mesmos padrões em outras amostras de dados.
Como tudo isso acontece independentemente da programação – a IA constrói suas regras e “interpreta” os dados que acessa por conta própria – esse tipo de tecnologia é definida como inteligência artificial.
A inteligência artificial realmente pensa?
Os computadores não têm a capacidade de pensar. Apesar dessa limitação, eles ainda têm a vantagem da velocidade, capaz de realizar cálculos massivos em segundos, o suficiente para manter uma equipe de matemáticos ocupada por horas. É essa capacidade, aliada a algoritmos de programação muito complexos, que torna um PC, telefone celular, carro ou outro dispositivo inteligente.
Se realmente não pensa, como funciona a IA? Em geral, o comportamento que parece ser resultado da inteligência é, na verdade, resultado de um processo de aprendizado por meio do qual o computador é exposto a padrões. Diante de milhões de exemplos de um determinado tipo — fotografias, textos e até jogadas de xadrez —, o sistema começa lentamente a classificar a variação existente entre cada exemplo para identificar elementos e situações.
Por exemplo, uma IA treinada em xadrez pode até aprender as regras do jogo sozinha, simplesmente observando a evolução natural dos movimentos que examina. Além de aprender as regras do jogo, os computadores podem dominar uma ampla variedade de padrões para criar movimentos complexos o suficiente para vencer até mesmo os melhores jogadores humanos.
Essas técnicas também são usadas para validar medições de mudanças climáticas, agricultura, pesquisa espacial e até mesmo o mercado de ações.
Um exemplo prático desse tipo de aprendizado de máquina foi observado na medicina. Um médico especialista precisa analisar cuidadosamente os resultados dos exames para fazer um diagnóstico do paciente — eventualmente, ele pode até deixar passar algum detalhe. No entanto, computadores treinados em milhões de testes podem ser melhores do que especialistas na tarefa de identificar assinaturas de doenças.
Isso não significa que o computador “pensa” para chegar ao resultado – significa apenas que ele usa uma série de padrões obtidos a partir da leitura de inúmeras imagens para ser capaz de reconhecer os mesmos recursos em outras imagens.
Qual o limite de uma inteligência artificial?
Os aplicativos de IA atuais sofrem de viés estatístico. Esta é uma excelente solução para resolver problemas em que a resposta não é binária (ou seja, a solução não é “sim” ou “não”). Hoje, a inteligência artificial se destaca na avaliação de problemas complexos onde os padrões são decisivos.
Um exemplo hipotético: por exemplo, uma IA pode achar difícil olhar para um semáforo e tomar a decisão certa com base na mudança entre duas cores: vermelho para parar, verde para continuar. A razão para isso é que qualquer oscilação na coleta de dados ou no repertório que a IA acessa durante o treinamento pode introduzir variações e comportamentos inesperados na criação de decisões baseadas em resultados.
Se houver inconsistências, o computador pode acabar decidindo pelo caminho errado. Por exemplo, uma montadora com alguma autonomia deve sempre enfrentar situações extremas, não só no reconhecimento de semáforos, mas na orientação do asfalto, sinalização e tudo mais (exceto, claro, outros veículos, pedestres e animais).
Deixando de lado as suposições e voltando-se para casos reais, a Tesla, conhecida por sua tecnologia de direção autônoma, já enfrentou alguns acidentes fatais, onde a causa da colisão pode ser atribuída à falha da inteligência artificial em detectar corretamente os obstáculos. Em pelo menos duas ocasiões, ocorreram acidentes fatais em que os carros da marca não perceberam um caminhão atravessando a via. AI mantém o carro na pista e colisões laterais com o caminhão.